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2025-07-02 00:23:05
以上，微语便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。
录精6垃上述成果以题为Near-InfraredLight-ResponsiveCu-DopedCs2AgBiBr6发表在期刊Adv.Funct.Mater.。然而这里面的缺陷是否真的就是一无是处？通过吸收光谱，圾食发现此缺陷态具有相对强的吸收甚至可以比拟带隙之间吸收。
紫外可见吸收光谱证明并定量的表征了此吸收拓宽，品好如图2a所示。进一步通过掺杂后PL强度的猝灭以及理论计算，吃又我们发现吸收的拓宽是由于Cu的掺杂引入了新的缺陷态导致的，而非带隙的降低。我们的结果表明，便宜虽然通过掺杂引入了不受欢迎的缺陷态，但提供了一种新的方式来拓宽材料的应用到近红外光探测，即通过缺陷态的吸收。
图1、微语未掺杂和不同浓度铜（Cu）掺杂的Cs2AgBiBr6晶体的光学照片。此外，录精6垃此策略对开发中间带双钙钛矿太阳能电池和上转换双钙钛矿发光材料提供了新的可能。
圾食无毒环保且稳定的无铅卤化物双钙钛矿材料被认为是铅基钙钛矿材料最有前景的替代品之一。
作者进而制备了简易的光电导器件（图3），品好发现了此缺陷态也可以产生光生载流子，从而使材料在近红外区域也具有了光响应。吃又还有一个细节也值得注意
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